Разумный

Прежде чем использовать машинные данные, ознакомьтесь с вариантами вашего поставщика услуг.

Соблазн для производителей заняться более разумным производством посредством автоматизированного интеллектуального считывания машинных данных никогда не был таким сильным, и никогда еще не было такой большой помощи со стороны так называемых экспертов по данным, которые в последнее время, похоже, глубоко зарыты в земле. годы. Некоторые из них, конечно, лучше других, но, учитывая их количество, кому следует доверять производителю? Как начать?

Качество помощи в области машинных данных, которую можно получить от интегратора, консультанта или OEM-производителя, может варьироваться в зависимости не только от того, что нужно или просит клиент, но также от таких факторов, как образование и опыт работы в предметной области, которые влияют на поставщика. Прежде чем нанять одного из этих гуру данных для помощи во внедрении интеллектуального программного обеспечения Индустрии 4.0, стоит осмотреться, задать вопросы, узнать больше и по-настоящему узнать поставщика, чтобы убедиться, что он подходит.

Компания «Умное производство» поговорила с тремя поставщиками о конкретной задаче «умного производства»: реализации функции прогнозного обслуживания с использованием сбора и анализа данных. Хотя основы были одинаковыми, все три иллюстрировали разные взгляды и мысли о том, как они помогают своим клиентам.

Престон Джонсон, старший менеджер по решениям, целостности и надежности активов в CB Technologies, во многом полагается на науку.

«Я склонен использовать физический подход к приложениям, поддерживающим прогнозное обслуживание и связанные с ним бизнес-процессы в промышленных средах», — сказал он. «Например, я использую свой опыт работы с промышленными приборами и сертификаты в области анализа вибрации и проектирования надежности. Этот опыт и образование создают основу для профилактического обслуживания и отслеживания показателей рентабельности инвестиций, которые мы улучшаем посредством профилактического обслуживания».

Исследования показали, что профилактическое обслуживание обходится дешевле, чем обслуживание, основанное на времени и использовании, отметил Джонсон. Реальная полезность заключается в возможности прогнозировать достаточно далеко, чтобы можно было выполнить работу в рамках обычных графиков и ожидаемых цепочек поставок.

Подход генерального директора IoTco Мо Абуали таков: думай масштабно, начинай с малого, быстро масштабируйся.

Абуали объяснил, что IoTco, сокращение от IoT Company, предоставляет готовое решение от датчиков и сбора данных до аналитики, чтобы помочь клиенту оценить и обучить свою команду, чтобы они могли масштабировать программное обеспечение. «Наша гарантия в отношении профилактического обслуживания, а также в отношении качества прогнозирования, заключается в предоставлении знаний в предметной области, внедрении менее чем за 90 дней, быстром масштабировании с использованием внутренней команды клиента и обеспечении окупаемости инвестиций в искусственный интеллект и прогнозную аналитику за три-шесть месяцев».

Клиенты OEM-производителя ЧПУ и управления движением Heidenhain заявили, что им нужно простое подключаемое решение для мониторинга наших станков, чтобы увидеть, работает ли шпиндель, какие программы запущены и насколько эффективно работает станок, объяснил Гисберт Ледвон, директор по развитие бизнеса станков. «Клиенты говорят нам: «Мы не ИТ-специалисты, мы просто хотим воспользоваться данными, которые есть на машине, не нанимая ИТ-специалиста». Именно для этого Хайденхайн разработал StateMonitor».

StateMonitor — это программная платформа, позволяющая осуществлять удаленный мониторинг и оценку данных во время производства в режиме реального времени.

Heidenhain недавно выпустила новую версию StateMonitor, а также представила PlantMonitor, который объединяет данные мониторинга и анализа производственных данных с нескольких площадок. Чтобы использовать PlantMonitor, по крайней мере, один станок должен быть оснащен комбинацией программного обеспечения управления Heidenhain TNC/StateMonitor на каждом объекте, но можно включить и контролировать станки, использующие системы управления других производителей.

«Мы рассмотрели наиболее распространенный протокол, используемый в Соединенных Штатах, и это MTConnect», — сказал Ледвон. «На международном уровне это OPC-UA. Теперь мы предлагаем эти интерфейсы, чтобы клиенты могли очень легко подключать машины других марок и передавать данные с них с помощью StateMonitor, чтобы преобразовать эти данные в красивую и понятную аналитическую систему. И это можно перенести на вашу ячейку. телефон, он может быть и на планшете, чтобы вы могли собирать данные, где бы вы ни находились».