Кто-то будет следить за машинами

Истории

15 марта 2023 г.

Первые пользователи достигают многомиллионной экономии вскоре после развертывания новейшего решения для мониторинга и диагностики состояния активов на основе датчиков и искусственного интеллекта.

Это сочетание проверенной мудрости и новых технических знаний, многолетнего опыта и передовых алгоритмов, позволяющее создать новый способ мониторинга машин в тяжелой промышленности.

С тех пор как Baker Hughes объявила о своем альянсе с Augury в октябре 2021 года, было проделано много работы по объединению технологий стартапа с собственными решениями Baker Hughes по управлению активами.

Результатом является решение под названием Machine Health, комплексное решение для мониторинга и диагностики машин, которое сочетает в себе аппаратное, программное обеспечение и услуги Интернета вещей (IoT), предоставляемые с помощью специально созданного искусственного интеллекта (ИИ). Он предназначен для предоставления предписывающей информации и помощи клиентам в сокращении времени простоя. Благодаря комплексному анализу, искусственному интеллекту, ориентированному на результат, и успеху клиентов, он не просто отмечает проблему с оборудованием до того, как она приведет к простою или сбою, — он диагностирует проблему и предписывает решение. Machine Health является частью Cordant, нового интегрированного набора решений для управления производительностью активов и оптимизации процессов. Вы можете узнать больше об этом здесь.

Время окупаемости с момента, когда клиенты начинают контролировать состояние своего оборудования с помощью решения на основе датчиков и искусственного интеллекта, обычно составляет 2–4 недели, при этом рентабельность инвестиций (ROI) достигает 300 % в первые шесть месяцев. Это намного быстрее, чем у ИИ общего назначения, для достижения подобных результатов могут потребоваться годы.

Компания Baker Hughes со своей линейкой продуктов Bally Nevada уже более 60 лет находится на переднем крае мониторинга состояния и защиты. «Поскольку цифровая трансформация становится все более важной, мы знали, что ИИ станет ключевым компонентом для достижения следующей волны результатов. Можно сказать, что наши эксперты знают о машинах столько же, сколько врачи знают о человеческом теле. Мы объединяем эти глубокие знания. знания и сильные стороны Augury в области технологий искусственного интеллекта для здоровья машин», — объясняет Секвойя Мюррей, руководитель глобального отдела поддержки клиентов Bally Nevada, Baker Hughes. «Мы объединяем искусственный интеллект и наши исторические знания, чтобы внедрить это решение в тяжелую промышленность».

В сентябре 2022 года каучук отправился в путь, когда команда развернула первую коммерческую реализацию Machine Health на заводе INVISTA по производству нейлона в Кингстоне в Онтарио, Канада.

«Мы полностью осознаем, что нам необходимо использовать технологии, чтобы стать более эффективными и устойчивыми. И это то, что мы пытаемся сделать на наших заводах», — говорит Бонорден.

Мюррей добавляет: «INVISTA является давним партнером Baker Hughes и уже использует наше программное обеспечение System 1 и беспроводные датчики Ranger Pro».

«Они хотели еще больше снизить затраты на техническое обслуживание и сократить время незапланированных простоев», — говорит она. Ожидалось, что можно будет получить больше пользы, добавив предписывающую аналитику к существующей инфраструктуре аппаратного и программного обеспечения.

Пилотный проект был развернут на более чем 50 машинах, включая насосы, мешалки, экструдеры, воздуходувки, вентиляторы и конвейеры. Результаты потекли быстро. «Мы начали получать данные и создавать ценность сразу после установки». Через две недели после развертывания Machine Health выполнила первое «сохранение машины», когда служба Machine Health правильно отметила аномалию, которая определила основную причину и предписала решение по устранению проблемы. Это сэкономило INVISTA 110 000 долларов США.

Augury набирает обороты в области мониторинга машин в основном в пищевой промышленности и производстве напитков. Альянс с Baker Hughes расширяет ее отраслевой опыт. «Мы находимся в сфере тяжелой промышленности, поэтому в целом мы увидим большую прибыль», — объясняет Карлос Гомес, возглавляющий Стратегический альянс Baker Hughes Augury.

Алгоритмы искусственного интеллекта Machine Health основаны на десятилетиях высококачественных данных, собранных с сопоставимых промышленных машин и установок по всему миру. «Наши алгоритмы искусственного интеллекта были созданы с учетом более чем 300 миллионов часов работы на более чем 100 000 машинах», — говорит Мюррей. Использование этих данных сокращает время окупаемости, время окупаемости инвестиций и время развертывания, что отличает его от более традиционного ИИ, который исторически давал завышенные обещания и недостаточно выполнялся.