Технический фокус: водные технологии становятся умнее

Коммунальные предприятия, устанавливающие интеллектуальные системы водоснабжения, могут наблюдать за происходящим в режиме реального времени и полагаться на возможности прогнозирования систем, чтобы избежать проблем до того, как они возникнут. Фото предоставлено Управлением канализации Ксилем/Баффало

В начале декабря 2021 года международный аэропорт Денвера попал в заголовки газет по всей США после того, как за месяц до того, как ожидалось завершение крупного проекта по расширению терминала, сломалась труба с горячей водой. Кипящая вода разлилась по этажам и вестибюлю аэропорта, причинив ущерб в размере 50 миллионов долларов и задержку реализации проекта на девять месяцев.

Хотя разлив в DIA является ярким примером проблем, которые может вызвать вода в неправильных местах, он не является изолированным, особенно в строительных проектах. По данным HSB, международной специализированной страховой компании, ущерб, причиненный водой, является второй по частоте причиной убытков во время строительных проектов. А страховые взносы только выросли.

«Иски о возмещении ущерба, причиненного водой в результате неисправностей водопровода, составляют примерно половину всех претензий строителей по рискам», - говорит Крис Бернс, президент компании по страхованию технических рисков (TRU), специализирующейся на страховании строительных рисков. Негерметичные краны, туалеты, неправильно настроенные ирригационные системы и дефекты изготовления могут стать причиной небольших разливов, которые, если их не устранить быстро, могут привести к серьезному ущербу. «Франшизы за ущерб, причиненный водой, сегодня экспоненциально выше, чем несколько лет назад», — добавляет Бернс. В результате некоторые строительные и проектные фирмы начинают использовать интеллектуальные системы водоснабжения в своих зданиях, чтобы застраховаться от растущих франшиз и премий.

На протяжении десятилетий интеллектуальные системы водоснабжения использовались предприятиями водоснабжения и водоотведения, которые хотели определить, когда в их системах происходят утечки, и быстро устранить проблемы. Датчики сократили количество отходов и привели к значительной финансовой экономии для коммунальных предприятий, которые их используют.

Но технологии умного водоснабжения – для предприятий водоснабжения или в зданиях – стали намного умнее за последние пять лет, говорят источники в отрасли. Быстрый рост искусственного интеллекта и его способности прогнозировать потребление воды и другие закономерности в сочетании с дальнейшим развитием технологий Интернета вещей (IoT) привели к взрывному росту количества небольших стартапов, которые предлагают решения не только для устранения утечек, но и для оптимизации. капитальное планирование и лечение.

«Есть много просто замечательных компаний, с которыми можно сотрудничать, и которые предлагают эти невероятные новые технологии, которые стоит учитывать, и трудно успевать за всем этим», — говорит Джейк Уолш, помощник главного инженера по планированию в San Jose Water. В Калифорнии.

От обилия вариантов у лиц, принимающих решения, кружится голова. «В наборах продуктов есть тысячи продуктов, приложений и функций», — говорит Тим ​​Браун, вице-президент по корпоративным решениям компании Xylem, поставщика интеллектуальных технологий водоснабжения. «Это очень фрагментированное пространство. Я думаю, что многие коммунальные предприятия сбивают с толку то, как собрать все это воедино». Более того, разные системы часто не общаются друг с другом.

Промышленные фирмы надеются, что интеграция этих систем позволит пользователям раскрыть преимущества совместного использования данных из разных источников. Но рынка еще нет, говорит Браун. «Нам предстоит много работы».

разработчики и проектные группы выбирают места для интеллектуальных расходомеров и клапанов, чтобы они могли выявлять утечки и перекрывать их до того, как они станут проблемой. Схема предоставлена ​​WINT*Нажмите на изображение, чтобы увидеть более подробную информацию.

Количество стартапов, предлагающих интеллектуальные решения для водоснабжения, поистине ошеломляет. Многие из них используют искусственный интеллект, чтобы выявить закономерности в данных, собранных с помощью расходомеров, стратегически расположенных в зданиях или в различных местах на станциях водоснабжения и очистки сточных вод, а также в канализационных системах. Изменения или нарушения в схеме либо предупреждают ключевой персонал, либо перекрывают водяные клапаны, чтобы можно было устранить утечку. Конечная цель состоит в том, чтобы ИИ предсказывал вероятность возникновения утечки, позволяя операторам произвести необходимый ремонт до того, как будет нанесен какой-либо ущерб.