Advantech и Actility запускают новый искусственный интеллект

АдвантехиАктивностьобъявить о запускеновое интегрированное решение на базе искусственного интеллекта, поддержка команды по эксплуатации оборудования в реализации прогнозирования и управления состоянием оборудования. Это позволяет отслеживать состояние нескольких машин за один раз благодаря индексу работоспособности машин в реальном времени и в течение следующих семи дней, включая ISO 10816 и уровень деградации.

Новое решение основано наАдвантехДатчик вибрации WISE-2410, высокопроизводительный шлюз LoRaWAN® WISE-6610, платформа управления сетью IoT Actility ThingPark Enterprise IoT и передовое приложение Advantech iMachine/PHM теперь доступны в форме пробного комплекта на торговой площадке IoT Actility: ThingPark Market.

Компании по техническому обслуживанию столкнулисьповышенные трудности в выполнении своей роли в последние годы. Из-за пандемии они больше не могут приезжать на объекты клиентов для проведения анализа состояния активов, а поставщики услуг не могут реализовать свои услуги и предложения. Мэй все еще боретсяэкспоненциальное замедление из-за глобального локдауна.

Многие производители, которые полагаются на эти услуги для поддержания работоспособности критически важных активов процесса, беспомощны и, таким образом, сталкиваются с проблемой.высокий уровень дорогостоящих простоев в эти беспрецедентные времена.

Внедрение эффективных процессов технического обслуживания имеет решающее значение для операторов промышленных объектов, но это непростая задача. Одно из их самых больших желаний – избегатьдлительные процессы подключения данных, предварительной обработки, разработки моделей и разработки механизма вывода.

При традиционном методе, который до сих пор используется большинством заводских операторов, проверка на месте проводится вручную, регулярно, но без стабильного качества проверки, и лишь пассивно реагируя и информируя бригаду технического обслуживания о возникновении проблемы.

Actility и Advantech нашли идеальное партнерство, чтобы объединить свои усилия и предложить решение этих проблем.

Благодаря отличному сочетанию опыта в области аппаратного и программного обеспечения мы разработали выигрышное решение, позволяющее поддерживать работоспособность наших двигателей и контролировать их работу, чтобы предотвратить любые возможные неисправности: решение для прогнозируемого технического обслуживания вращающихся машин. Благодаря установке датчиков вибрации, подключенных к LoRaWAN, и простому внедрению инфраструктуры позволяет анализировать данные датчиков, измеряющих частоты вибрации машин и оборудования, с цельюобнаруживать аномальное поведение, что позволяет конечным промышленным потребителям сократить количество простоев оборудования и несчастных случаев на производстве, одновременно повышая производительность и безопасность.

Пользователи получают очень точный прогноз состояния машины и переобучение модели прогнозирования, которое уточняет модель при изменении положения датчика или улучшении производительности модели.

Более того, наиболее важной функцией, разработанной специально для нового решения, является то, что яТеперь он действует упреждающе, исходя из будущего состояния машины. е, вместо проведения плановых проверок, заранее предотвращая неисправности машины. Благодаря точно настроенной предварительно обученной модели пользователи могут рассчитывать на получение результата в течение двух недель после установки датчика.

Использование этого решения означает присоединение к промышленной революции 4.0 и, следовательно, обеспечение более длительного срока службы оборудования, сокращение запасов запасных частей и более экономичное, чем эксплуатация до отказа или плановое техническое обслуживание.

Благодаря решению Predictive Maintenance Solution можно было одновременно просматривать все типы машин, а также в режиме реального времени получать историческое и будущее состояние машин. Его можно использовать на нефтехимических заводах, заводах по производству печатных плат, заводах по производству полупроводников и т. д.

Одним из наиболее успешных вариантов использования являетсяУправление вращающимся производственным оборудованием на сталелитейных заводах . В этой конкретной отрасли отказ производственного оборудования серьезно повлияет на производственную линию, поэтому чрезвычайно важно предотвратить неожиданный сбой.